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Ist ein Diplom ein akademischer Titel?
Ist ein Diplom ein akademischer Titel? Ein Diplom ist in der Regel kein akademischer Titel, sondern ein Abschluss, der nach erfolgreichem Abschluss eines Studiums verliehen wird. Es handelt sich dabei um eine Urkunde, die die erfolgreiche Teilnahme an einem bestimmten Studiengang bescheinigt. Akademische Titel hingegen sind spezifische Bezeichnungen wie Bachelor, Master oder Doktor, die aufgrund bestimmter akademischer Leistungen verliehen werden. Daher kann man sagen, dass ein Diplom zwar ein wichtiger Abschluss ist, aber nicht als akademischer Titel im eigentlichen Sinne betrachtet wird. **
Ist Diplom Ingenieur ein akademischer Titel?
Ist Diplom Ingenieur ein akademischer Titel? Ja, der Titel "Diplom-Ingenieur" ist ein akademischer Grad, der in Deutschland und einigen anderen Ländern verliehen wird. Er wird nach einem erfolgreich abgeschlossenen Studium an einer technischen Universität oder Fachhochschule verliehen und entspricht in etwa dem Masterabschluss. Der Titel wird häufig im Bereich Ingenieurwissenschaften verliehen und ist international anerkannt. Es handelt sich also um einen akademischen Titel, der die erfolgreiche Absolvierung eines ingenieurwissenschaftlichen Studiums bescheinigt. **
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Produkte zum Begriff PyTorch-für-KI-und:
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PyTorch, Fachbücher von Bert GollnickDas Fachbuch 'PyTorch' bietet eine praxisorientierte Einführung in das Framework für Deep Learning. Es richtet sich an Leser, die ihre Kenntnisse in der Entwicklung, Optimierung und dem Einsatz von KI-Modellen vertiefen möchten. Anhand von praktischen Übungen und Beispielcode werden wesentliche Themen wie lineare Regression, Klassifikation, Bildverarbeitung, Empfehlungssysteme, Autoencoder, graphbasierte neuronale Netze, Zeitreihenprognosen und Sprachmodelle behandelt. Darüber hinaus werden fortgeschrittene Techniken wie die Feinabstimmung von Modellen mit HuggingFace und die Reduzierung der Trainingszeit mit PyTorch Lightning erläutert. Das Buch vermittelt nicht nur theoretisches Wissen, sondern legt auch einen starken Fokus auf die praktische Anwendung, indem es den Einsatz von Tools wie MLflow, TensorBoard und FastAPI demonstriert. Leser erhalten einen umfassenden Überblick über die verschiedenen Aspekte des Deep Learning und werden befähigt, eigene Modelle zu evaluieren und zu implementieren. Die Inhalte werden durch die Expertise des Autors, Bert Gollnick, einem erfahrenen Data Scientist, der sich auf erneuerbare Energien und maschinelles Lernen spezialisiert hat, fundiert untermauert. Dies macht das Buch zu einem unverzichtbaren Leitfaden für alle, die sich intensiv mit den Möglichkeiten und Herausforderungen moderner KI auseinandersetzen möchten.59,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Bildung und Hochschule, FachbücherWoran erkennt man gute Bildung? Wozu ist universitäre Bildung da? Bilden wir uns in der Wissenschaft, für die Wissenschaft oder für die berufliche Praxis? Welchen Nutzen hat überfachliche Bildung? Und welche Herausforderungen bestehen in der überfachlichen Lehre? Wie fruchtbar Interdisziplinarität sein kann, wenn sie nicht nur Teil einzelner Fächer, sondern Teil eines Hochschulsystems ist, zeigt das Beispiel des Leuphana College Lüneburg. In diesem Band werden hochschuldidaktische Projekte vorgestellt, diskutiert und im Kontext von Hochschulpraxis und Hochschulforschung verortet. Der Band richtet sich an Hochschulentwickler, Hochschuldidaktiker und Hochschullehrende gleichermassen und liefert wichtige Impulse für all diejenigen, die Universität und Hochschule weiterentwickeln möchten. Berücksichtigung finden sowohl Konzeptionen auf der mikro- als auch der makrodidaktischen Lehr-/Lernebene.32,56 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und PyTorch, Fachbücher von Aurélien GéronDas Buch "Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und PyTorch" von Aurélien Géron bietet eine umfassende Einführung in die Welt des Machine Learning. Es richtet sich an alle, die ihre Programmierkenntnisse erweitern und praktische Anwendungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz entwickeln möchten. Der Autor nutzt das führende Framework PyTorch, um die Grundlagen des Machine Learning verständlich zu erklären. Die Leser lernen nicht nur die grundlegenden Techniken wie Datenexploration, Regression und Clustering, sondern auch fortgeschrittene Konzepte wie Transformer, LLMs, Agenten und Reinforcement Learning. Jedes Kapitel enthält zahlreiche Übungen und Lösungen, die es den Lesern ermöglichen, das Gelernte direkt anzuwenden und zu vertiefen. Mit einem klaren Fokus auf praktische Beispiele und einem Minimum an Theorie ist dieses Buch ideal für alle, die in die spannende Welt des Machine Learning einsteigen möchten.59,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Mathematik für Hochschule und duales Studium, Fachbücher von Guido WalzDieses Buch führt Sie auf leicht verständliche Weise von den gängigen Bereichen der linearen Algebra und Analysis bis hin zur Stochastik und Numerik. Es ist in einem unverkrampften und ermutigenden, bisweilen sogar unterhaltsamen Stil geschrieben, der das Lesen leicht macht, ohne es jedoch an der nötigen Exaktheit und Präzision fehlen zu lassen. Viele ausführliche Erklärungen und Beispiele sowie zahlreiche Übungsaufgaben mit Lösungen unterstützen beim Lernen und helfen beim Verstehen des Stoffes, sodass Sie in jede Prüfung mit dem sicheren Gefühl gehen können: Das kann ich! Im Rahmen der 3. Auflage wurde das Buch ergänzt durch den kostenlosen Zugang zur Springer Nature Flashcards-App. Hier wird dem Leser exklusives Zusatzmaterial in Form von über 300 neuen Prüfungsfragen zur Verfügung gestellt, mit deren Hilfe man jederzeit den eigenen Leistungsstand ermitteln und Prüfungen vorbereiten kann.54,38 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Ist ein Master ein akademischer Titel?
Ist ein Master ein akademischer Titel? Ja, ein Master ist ein akademischer Titel, der nach erfolgreichem Abschluss eines Masterstudiengangs verliehen wird. Dieser Titel zeigt, dass eine Person ein fortgeschrittenes Studium in einem bestimmten Fachbereich abgeschlossen hat und über vertiefte Kenntnisse und Fähigkeiten verfügt. Der Master ist in der Regel der zweithöchste akademische Grad, der nach dem Bachelor verliehen wird. Er ermöglicht es den Absolventen, sich auf ihrem Fachgebiet weiter zu spezialisieren und bessere Karrieremöglichkeiten zu haben. **
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Ist der Master ein akademischer Titel?
Ist der Master ein akademischer Titel? Ja, der Master ist ein akademischer Grad, der nach einem erfolgreich abgeschlossenen Masterstudium verliehen wird. Es handelt sich um einen höheren Abschluss als der Bachelor und ist in vielen Ländern weltweit anerkannt. Der Master ermöglicht es den Absolventen, sich auf ein spezifisches Fachgebiet zu spezialisieren und vertiefte Kenntnisse zu erlangen. Der Titel Master wird häufig als Voraussetzung für bestimmte Berufe oder Positionen in verschiedenen Branchen angesehen. **
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Ist Master of Science ein akademischer Titel?
Ist Master of Science ein akademischer Titel? Ja, der Master of Science (M.Sc.) ist ein akademischer Grad, der in vielen Ländern verliehen wird. Er wird in der Regel nach einem erfolgreich abgeschlossenen Masterstudium in den Natur- oder Ingenieurwissenschaften verliehen. Der Titel zeigt, dass man ein fortgeschrittenes Studium in einem spezifischen Fachbereich absolviert hat und über vertiefte Kenntnisse und Fähigkeiten in diesem Bereich verfügt. Der Master of Science ist somit ein wichtiger akademischer Titel, der die Qualifikation und Expertise eines Absolventen in einem bestimmten Fachgebiet anerkennt. **
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Ist Master of Arts ein akademischer Titel?
Ist Master of Arts ein akademischer Titel? Ja, Master of Arts ist ein akademischer Titel, der in vielen Ländern für Absolventen von geisteswissenschaftlichen Studiengängen verliehen wird. Es handelt sich um einen postgradualen Abschluss, der nach einem Bachelorstudium erworben werden kann. Der Titel wird oft mit den Buchstaben M.A. abgekürzt und zeigt, dass der Absolvent ein fortgeschrittenes Verständnis und Fachwissen in seinem Fachgebiet erlangt hat. Absolventen mit einem Master of Arts haben in der Regel die Möglichkeit, in ihrem Fachgebiet zu promovieren oder eine berufliche Laufbahn einzuschlagen. **
Ist Bachelor of Arts ein akademischer Titel?
Ist Bachelor of Arts ein akademischer Titel? Ja, der Bachelor of Arts ist ein akademischer Grad, der nach Abschluss eines Studiums in den Geistes- oder Sozialwissenschaften verliehen wird. Es handelt sich um einen grundständigen Abschluss, der in der Regel nach drei bis vier Jahren Studium erworben wird. Der Bachelor of Arts wird von vielen Universitäten weltweit verliehen und ist ein anerkannter akademischer Titel. Absolventen mit einem Bachelor of Arts können sich in vielen Berufsfeldern bewerben und haben die Möglichkeit, ihren Abschluss durch ein weiterführendes Masterstudium zu vertiefen. **
Ist Bachelor of Science ein akademischer Titel?
Ist Bachelor of Science ein akademischer Titel? Ja, der Bachelor of Science ist ein akademischer Grad, der nach Abschluss eines Studiums in naturwissenschaftlichen oder technischen Fächern verliehen wird. Es handelt sich um einen grundständigen Abschluss, der in der Regel nach drei bis vier Jahren Studium erworben wird. Der Bachelor of Science berechtigt in vielen Ländern zum Eintritt in den Arbeitsmarkt oder zur Aufnahme eines weiterführenden Masterstudiums. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass der Bachelor of Science nicht mit einem höheren akademischen Titel wie einem Doktortitel oder einem Professor-Titel gleichzusetzen ist. **
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PyTorch für KI und ML, Fachbücher von Laurence MoroneyDas Fachbuch 'PyTorch für KI und ML' von Laurence Moroney bietet einen praxisorientierten Leitfaden für Python-Entwickler*innen, die in die Welt der künstlichen Intelligenz und des Machine Learning einsteigen möchten. Es vermittelt fundierte Kenntnisse zur Nutzung von PyTorch, um KI-Modelle für verschiedene Anwendungsbereiche wie Computer Vision, Natural Language Processing und Sequenzmodellierung zu erstellen. Der code-basierte Ansatz ermöglicht es, komplexe Konzepte verständlich zu erlernen, ohne dass fortgeschrittene mathematische Kenntnisse erforderlich sind. Leser*innen erhalten praxisnahe Anleitungen, um eigene Projekte zu entwickeln und Modelle sicher im Web und in der Cloud bereitzustellen. Das Buch legt einen besonderen Fokus auf generative KI-Techniken unter Einsatz von Hugging Face Diffusers und Transformers, wodurch es auch für den Einsatz in modernen KI-Anwendungen bestens gerüstet ist. Die verständliche Darstellung und der direkte Praxisbezug machen es zu einem idealen Einstieg in die KI-Entwicklung, der sowohl für Einsteiger*innen als auch für erfahrene Programmierer*innen geeignet ist. Die Inhalte sind so aufbereitet, dass sie den aktuellen Anforderungen der KI-Branche gerecht werden und den Leser*innen ermöglichen, innovative Projekte zu realisieren.44,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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PyTorch für Deep Learning, Fachbücher von Ian PointerDer praktische Einstieg in PyTorch Lernen Sie, neuronale Netze zu erstellen und sie für verschiedene Datentypen zu trainieren Das Buch deckt den gesamten Entwicklungszyklus von Deep-Learning-Anwendungen ab: Vom Erstellen über das Debuggen bis zum Deployen Mit Use Cases, die zeigen, wie PyTorch bei führenden Unternehmen eingesetzt wird Mit diesem Praxisbuch meistern Sie die Methoden des Deep Learning, einer Teildisziplin des Machine Learning, die die Welt um uns herum verändert. Machen Sie sich mit PyTorch, dem populären Python-Framework von Facebook, vertraut, und lernen Sie Schlüsselkonzepte und neueste Techniken kennen, um eigene neuronale Netze zu entwickeln. Ian Pointer zeigt Ihnen zunächst, wie Sie PyTorch in einer Cloud-basierten Umgebung einrichten. Er führt Sie dann durch die einzelnen Schritte der Entwicklung von neuronalen Architekturen, um typische Anwendungen für Bilder, Ton, Text und andere Datenformate zu erstellen. Er erläutert auch das innovative Konzept des Transfer Learning und das Debuggen der Modelle. Sie erfahren zudem, wie Sie Ihre Deep-Learning-Anwendungen in den Produktiveinsatz bringen. Aus dem Inhalt: Ergründen Sie modernste Modelle für das Natural Language Processing, die mit umfangreichen Textkorpora wie dem Wikipedia-Datensatz trainiert wurden Verwenden Sie das PyTorch-Paket torchaudio, um Audiodateien mit einem neuronalen Konvolutionsmodell zu klassifizieren Lernen Sie, wie man Transfer Learning auf Bilder anwendet Debuggen Sie PyTorch-Modelle mithilfe von TensorBoard und Flammendiagrammen Deployen Sie PyTorch-Anwendungen im Produktiveinsatz in Docker-Containern und Kubernetes-Clustern, die in der Google Cloud laufen Erkunden Sie PyTorch-Anwendungsfälle von führenden Unternehmen Für die deutsche Ausgabe wurde das Buch in Zusammenarbeit mit Ian Pointer von Marcus Fraaß aktualisiert und um einige Themen erweitert.34,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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PyTorch, Fachbücher von Bert GollnickDas Fachbuch 'PyTorch' bietet eine praxisorientierte Einführung in das Framework für Deep Learning. Es richtet sich an Leser, die ihre Kenntnisse in der Entwicklung, Optimierung und dem Einsatz von KI-Modellen vertiefen möchten. Anhand von praktischen Übungen und Beispielcode werden wesentliche Themen wie lineare Regression, Klassifikation, Bildverarbeitung, Empfehlungssysteme, Autoencoder, graphbasierte neuronale Netze, Zeitreihenprognosen und Sprachmodelle behandelt. Darüber hinaus werden fortgeschrittene Techniken wie die Feinabstimmung von Modellen mit HuggingFace und die Reduzierung der Trainingszeit mit PyTorch Lightning erläutert. Das Buch vermittelt nicht nur theoretisches Wissen, sondern legt auch einen starken Fokus auf die praktische Anwendung, indem es den Einsatz von Tools wie MLflow, TensorBoard und FastAPI demonstriert. Leser erhalten einen umfassenden Überblick über die verschiedenen Aspekte des Deep Learning und werden befähigt, eigene Modelle zu evaluieren und zu implementieren. Die Inhalte werden durch die Expertise des Autors, Bert Gollnick, einem erfahrenen Data Scientist, der sich auf erneuerbare Energien und maschinelles Lernen spezialisiert hat, fundiert untermauert. Dies macht das Buch zu einem unverzichtbaren Leitfaden für alle, die sich intensiv mit den Möglichkeiten und Herausforderungen moderner KI auseinandersetzen möchten.59,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Bildung und Hochschule, FachbücherWoran erkennt man gute Bildung? Wozu ist universitäre Bildung da? Bilden wir uns in der Wissenschaft, für die Wissenschaft oder für die berufliche Praxis? Welchen Nutzen hat überfachliche Bildung? Und welche Herausforderungen bestehen in der überfachlichen Lehre? Wie fruchtbar Interdisziplinarität sein kann, wenn sie nicht nur Teil einzelner Fächer, sondern Teil eines Hochschulsystems ist, zeigt das Beispiel des Leuphana College Lüneburg. In diesem Band werden hochschuldidaktische Projekte vorgestellt, diskutiert und im Kontext von Hochschulpraxis und Hochschulforschung verortet. Der Band richtet sich an Hochschulentwickler, Hochschuldidaktiker und Hochschullehrende gleichermassen und liefert wichtige Impulse für all diejenigen, die Universität und Hochschule weiterentwickeln möchten. Berücksichtigung finden sowohl Konzeptionen auf der mikro- als auch der makrodidaktischen Lehr-/Lernebene.32,56 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Ist ein Diplom ein akademischer Titel?
Ist ein Diplom ein akademischer Titel? Ein Diplom ist in der Regel kein akademischer Titel, sondern ein Abschluss, der nach erfolgreichem Abschluss eines Studiums verliehen wird. Es handelt sich dabei um eine Urkunde, die die erfolgreiche Teilnahme an einem bestimmten Studiengang bescheinigt. Akademische Titel hingegen sind spezifische Bezeichnungen wie Bachelor, Master oder Doktor, die aufgrund bestimmter akademischer Leistungen verliehen werden. Daher kann man sagen, dass ein Diplom zwar ein wichtiger Abschluss ist, aber nicht als akademischer Titel im eigentlichen Sinne betrachtet wird. **
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Ist Diplom Ingenieur ein akademischer Titel?
Ist Diplom Ingenieur ein akademischer Titel? Ja, der Titel "Diplom-Ingenieur" ist ein akademischer Grad, der in Deutschland und einigen anderen Ländern verliehen wird. Er wird nach einem erfolgreich abgeschlossenen Studium an einer technischen Universität oder Fachhochschule verliehen und entspricht in etwa dem Masterabschluss. Der Titel wird häufig im Bereich Ingenieurwissenschaften verliehen und ist international anerkannt. Es handelt sich also um einen akademischen Titel, der die erfolgreiche Absolvierung eines ingenieurwissenschaftlichen Studiums bescheinigt. **
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Ist ein Master ein akademischer Titel?
Ist ein Master ein akademischer Titel? Ja, ein Master ist ein akademischer Titel, der nach erfolgreichem Abschluss eines Masterstudiengangs verliehen wird. Dieser Titel zeigt, dass eine Person ein fortgeschrittenes Studium in einem bestimmten Fachbereich abgeschlossen hat und über vertiefte Kenntnisse und Fähigkeiten verfügt. Der Master ist in der Regel der zweithöchste akademische Grad, der nach dem Bachelor verliehen wird. Er ermöglicht es den Absolventen, sich auf ihrem Fachgebiet weiter zu spezialisieren und bessere Karrieremöglichkeiten zu haben. **
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Ist der Master ein akademischer Titel?
Ist der Master ein akademischer Titel? Ja, der Master ist ein akademischer Grad, der nach einem erfolgreich abgeschlossenen Masterstudium verliehen wird. Es handelt sich um einen höheren Abschluss als der Bachelor und ist in vielen Ländern weltweit anerkannt. Der Master ermöglicht es den Absolventen, sich auf ein spezifisches Fachgebiet zu spezialisieren und vertiefte Kenntnisse zu erlangen. Der Titel Master wird häufig als Voraussetzung für bestimmte Berufe oder Positionen in verschiedenen Branchen angesehen. **
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Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und PyTorch, Fachbücher von Aurélien GéronDas Buch "Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und PyTorch" von Aurélien Géron bietet eine umfassende Einführung in die Welt des Machine Learning. Es richtet sich an alle, die ihre Programmierkenntnisse erweitern und praktische Anwendungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz entwickeln möchten. Der Autor nutzt das führende Framework PyTorch, um die Grundlagen des Machine Learning verständlich zu erklären. Die Leser lernen nicht nur die grundlegenden Techniken wie Datenexploration, Regression und Clustering, sondern auch fortgeschrittene Konzepte wie Transformer, LLMs, Agenten und Reinforcement Learning. Jedes Kapitel enthält zahlreiche Übungen und Lösungen, die es den Lesern ermöglichen, das Gelernte direkt anzuwenden und zu vertiefen. Mit einem klaren Fokus auf praktische Beispiele und einem Minimum an Theorie ist dieses Buch ideal für alle, die in die spannende Welt des Machine Learning einsteigen möchten.59,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Mathematik für Hochschule und duales Studium, Fachbücher von Guido WalzDieses Buch führt Sie auf leicht verständliche Weise von den gängigen Bereichen der linearen Algebra und Analysis bis hin zur Stochastik und Numerik. Es ist in einem unverkrampften und ermutigenden, bisweilen sogar unterhaltsamen Stil geschrieben, der das Lesen leicht macht, ohne es jedoch an der nötigen Exaktheit und Präzision fehlen zu lassen. Viele ausführliche Erklärungen und Beispiele sowie zahlreiche Übungsaufgaben mit Lösungen unterstützen beim Lernen und helfen beim Verstehen des Stoffes, sodass Sie in jede Prüfung mit dem sicheren Gefühl gehen können: Das kann ich! Im Rahmen der 3. Auflage wurde das Buch ergänzt durch den kostenlosen Zugang zur Springer Nature Flashcards-App. Hier wird dem Leser exklusives Zusatzmaterial in Form von über 300 neuen Prüfungsfragen zur Verfügung gestellt, mit deren Hilfe man jederzeit den eigenen Leistungsstand ermitteln und Prüfungen vorbereiten kann.54,38 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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GANs mit PyTorch selbst programmieren, Fachbücher von Tariq RashidNeues von Bestsellerautor Tariq Rashid: Eine Einführung in die innovative Deep-Learning-Technik GANs. Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erstellen eigener GANs mit PyTorch, regt zum Ausprobieren an. GANs (Generative Adversarial Networks) gehören zu den spannendsten neuen Algorithmen im Machine Learning. Tariq Rashid erklärt diese schwierige Materie aussergewöhnlich klar und gut nachvollziehbar. GANs sind "die coolste Idee im Deep Learning in den letzten 20 Jahren" - sagt Yann LeCun, einer der weltweit führenden Forscher auf dem Gebiet neuronaler Netze, über Generative Adversarial Networks. Bei dieser noch neuen KI-Technik treten zwei neuronale Netze gegeneinander an mit dem Ziel, realistisch wirkende Fotos, Videos oder Texte neu zu generieren. Die Netze trainieren sich gegenseitig: Auf Basis realer Daten erzeugt der Generator künstliche Inhalte, der Diskriminator weist Daten mit schlechter Qualität zurück. Mit diesem Buch können Sie selbst ganz praktisch ausprobieren, wie GANs funktionieren. Wie in seinem Bestseller "Neuronale Netze selbst programmieren", auf den dieses Buch aufbaut, erläutert Tariq Rashid jede Technik Schritt für Schritt mit vielen anschaulichen Abbildungen. Sie erfahren, wie Sie mit dem populären Framework PyTorch Ihre eigenen GANs erstellen und trainieren: Sie lernen die Grundlagen von PyTorch und programmieren damit Ihr erstes neuronales Netz auf Google Colab. Sie starten dann mit einem einfachen GAN, um einen typischen Workflow einzurichten, und üben erste Techniken anhand der MNIST-Datenbank mit handgeschriebenen Zahlen. Mit diesem Wissen programmieren Sie ein GAN, das realistische menschliche Gesichter erzeugen kann. Sie finden heraus, wo das GAN versagt, schaffen Abhilfe und verbessern die Leistung und Stabilität Ihres Modells. Abschliessend erkunden Sie auch anspruchsvollere Themen wie Convolutional und Conditional GANs. Tariq Rashids besondere Fähigkeit, komplexe Ideen verständlich zu erklären, macht die.29,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Rashid, Tariq: GANs mit PyTorch selbst programmierenGANs mit PyTorch selbst programmieren , Ein verständlicher Einstieg in Generative Adversarial Networks , Querlenker > Sportfederung , Erscheinungsjahr: 20200930, Produktform: Kartoniert, Autoren: Rashid, Tariq, Übersetzung: Langenau, Frank, Seitenzahl/Blattzahl: 216, Abbildungen: komplett in Farbe, Themenüberschrift: COMPUTERS / Programming Languages / Python, Keyword: Künstliche Intelligenz; Data Mining; Deep Learning; Neuronale Netze; Künstliche Neuronale Netze; Python; Big Data; AI; Artificial Intelligence; Machine Learning; Maschinelles Lernen; GAN, Fachschema: Programmiersprachen~Data Mining (EDV), Fachkategorie: Data Mining, Warengruppe: TB/Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 166, Höhe: 15, Gewicht: 408, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, andere Sprache: 9798624728158, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0006, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,29,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Ist Master of Science ein akademischer Titel?
Ist Master of Science ein akademischer Titel? Ja, der Master of Science (M.Sc.) ist ein akademischer Grad, der in vielen Ländern verliehen wird. Er wird in der Regel nach einem erfolgreich abgeschlossenen Masterstudium in den Natur- oder Ingenieurwissenschaften verliehen. Der Titel zeigt, dass man ein fortgeschrittenes Studium in einem spezifischen Fachbereich absolviert hat und über vertiefte Kenntnisse und Fähigkeiten in diesem Bereich verfügt. Der Master of Science ist somit ein wichtiger akademischer Titel, der die Qualifikation und Expertise eines Absolventen in einem bestimmten Fachgebiet anerkennt. **
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Ist Master of Arts ein akademischer Titel?
Ist Master of Arts ein akademischer Titel? Ja, Master of Arts ist ein akademischer Titel, der in vielen Ländern für Absolventen von geisteswissenschaftlichen Studiengängen verliehen wird. Es handelt sich um einen postgradualen Abschluss, der nach einem Bachelorstudium erworben werden kann. Der Titel wird oft mit den Buchstaben M.A. abgekürzt und zeigt, dass der Absolvent ein fortgeschrittenes Verständnis und Fachwissen in seinem Fachgebiet erlangt hat. Absolventen mit einem Master of Arts haben in der Regel die Möglichkeit, in ihrem Fachgebiet zu promovieren oder eine berufliche Laufbahn einzuschlagen. **
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Ist Bachelor of Arts ein akademischer Titel?
Ist Bachelor of Arts ein akademischer Titel? Ja, der Bachelor of Arts ist ein akademischer Grad, der nach Abschluss eines Studiums in den Geistes- oder Sozialwissenschaften verliehen wird. Es handelt sich um einen grundständigen Abschluss, der in der Regel nach drei bis vier Jahren Studium erworben wird. Der Bachelor of Arts wird von vielen Universitäten weltweit verliehen und ist ein anerkannter akademischer Titel. Absolventen mit einem Bachelor of Arts können sich in vielen Berufsfeldern bewerben und haben die Möglichkeit, ihren Abschluss durch ein weiterführendes Masterstudium zu vertiefen. **
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Ist Bachelor of Science ein akademischer Titel? Ja, der Bachelor of Science ist ein akademischer Grad, der nach Abschluss eines Studiums in naturwissenschaftlichen oder technischen Fächern verliehen wird. Es handelt sich um einen grundständigen Abschluss, der in der Regel nach drei bis vier Jahren Studium erworben wird. Der Bachelor of Science berechtigt in vielen Ländern zum Eintritt in den Arbeitsmarkt oder zur Aufnahme eines weiterführenden Masterstudiums. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass der Bachelor of Science nicht mit einem höheren akademischen Titel wie einem Doktortitel oder einem Professor-Titel gleichzusetzen ist. **
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