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Wie programmiere ich KI mit Python?
Um KI mit Python zu programmieren, gibt es verschiedene Ansätze. Eine Möglichkeit ist die Verwendung von Bibliotheken wie TensorFlow oder Keras, die speziell für maschinelles Lernen und KI entwickelt wurden. Mit diesen Bibliotheken können neuronale Netzwerke erstellt und trainiert werden. Eine andere Möglichkeit ist die Verwendung von Frameworks wie scikit-learn, die eine breite Palette von Algorithmen für maschinelles Lernen und KI bieten. Es ist wichtig, sich mit den Grundlagen des maschinellen Lernens vertraut zu machen und die entsprechenden Bibliotheken und Frameworks zu erlernen, um KI mit Python zu programmieren. **
Ist ein Diplom ein akademischer Titel?
Ist ein Diplom ein akademischer Titel? Ein Diplom ist in der Regel kein akademischer Titel, sondern ein Abschluss, der nach erfolgreichem Abschluss eines Studiums verliehen wird. Es handelt sich dabei um eine Urkunde, die die erfolgreiche Teilnahme an einem bestimmten Studiengang bescheinigt. Akademische Titel hingegen sind spezifische Bezeichnungen wie Bachelor, Master oder Doktor, die aufgrund bestimmter akademischer Leistungen verliehen werden. Daher kann man sagen, dass ein Diplom zwar ein wichtiger Abschluss ist, aber nicht als akademischer Titel im eigentlichen Sinne betrachtet wird. **
Ähnliche Suchbegriffe für KI-Algorithmen-mit-Python-Fachbücher
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Produkte zum Begriff KI-Algorithmen-mit-Python-Fachbücher:
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Algorithmen in Python, Fachbücher von David KopecAlgorithmen gehören zum Rüstzeug guter Entwickler. In diesem Buch lernen Sie eine grosse Menge problemlösender Techniken kennen und erfahren, wie Sie diese in Anwendungen implementieren. Die Spannbreite reicht von einfachen Algorithmen zur Verschlüsselung und für die Suche bis hin zu genetischen Algorithmen, k-Means-Algorithmen und neuronalen Netzen. Unter den zu lösenden Aufgaben finden Sie sowohl Informatik-Klassiker wie das Damenproblem und das Flussüberquerungsrätsel als auch neue Aufgaben. Selbst wenn Ihnen einiges bekannt vorkommen wird, werden Sie am Ende sagen: "Ach so macht man das!" Dass Python hier die Sprache der Wahl ist, schliesst niemanden aus. Von diesem Programmiertraining profitieren Sie auch dann, wenn Sie sonst eher in Java, C++ oder einer anderen Sprache programmieren. Die gekonnte Auswahl der Beispiele und der flotte Schreibstil sorgen dafür, dass das Ganze nicht nur lehrreich, sondern auch unterhaltsam ist. Aus dem Inhalt: Die Fibonacci-Folge, einfache Komprimierung, unknackbare Verschlüsselung, Pi berechnen, DNS durchsuchen, Wege durchs Labyrinth, Flussüberquerungsrätsel, Damenproblem, Vier-Farben-Satz, Wortsuchrätsel, grafische Algorithmen, genetische Algorithmen, k-Means-Algorithmen, einfache neuronale Netze, Tic-tac-toe, Vier gewinnt, das Rucksackproblem, das Problem des Handlungsreisenden und ausserdem: zahlreiche Code-Beispiele in Python, Hinweise zum Einsatz der Algorithmen, Übungen und Tipps für die Programmier-Praxis.29,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Generative KI mit Python, Fachbücher von Bert GollnickIhr Guide für die eigene RAG-Anwendung. Freuen Sie sich auf einen umfassenden Einstieg in die Welt der generativen KI mit Python. Dieses Buch deckt Schlüsselkonzepte wie Large Language Models (LLMs), LangChain, Vektor-Datenbanken und Retrieval-Augmented-Generation (RAG) ab. Sie lernen die Grundlagen des Prompt Engineering kennen und erfahren, wie Sie Agentensysteme entwickeln und deployen. Mit praxisnahen Beispielen und klaren Erklärungen tauchen Sie tief in die Materie ein - ideal für alle, die generative KI-Lösungen mit Python umsetzen wollen. Aus dem Inhalt: Grosse Sprachmodelle - LLMs und LMMs, Prompt Engineering, Sprachanalyse (NLP), Vektordatenbanken, LangChain, HuggingFace, crewAI, AutoGen, OpenAI- und andere APIs, Agentensysteme, Deployment.39,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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KI-Sprachassistenten mit Python entwickeln, Fachbücher von Jonas FreiknechtEntwicklung eines eigenen Sprachassistenten von Beginn an. Erlernen fortgeschrittener Konzepte in Python anhand des Entwicklungspfads. Verzicht auf Cloud-APIs für die Kernfunktionalität – alles entsteht in Eigenregie. Verwendung verschiedener Machine- und Deep-Learning-Ansätze zur Integration von KI, unter anderem LSTMs, ARIMA und Transformers. Berücksichtigt auch die Themen Datenschutz und IT-Sicherheit. Ihr exklusiver Vorteil: E-Book im Kauf des gedruckten Buches. Sprachassistenten werden vermehrt in Bereichen wie Kundenkommunikation, Smart Home oder Automotive eingesetzt. Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie in Python Schritt für Schritt einen eigenen Sprachassistenten komplett selbst entwickeln – von der Architektur bis zur Paketierung der Anwendung. Sie lernen, wie Sprachanalyse, -synthese und das Erkennen einer Benutzerintention funktionieren und wie Sie diese praktisch umsetzen. Zudem kommen Sie mit vielen Themen aus der professionellen Python-Entwicklung in Berührung, unter anderem mit Logging, dem dynamischen Installieren von Paketen, dem „Einfrieren“ einer Anwendung oder der Überführung in einen Installer. Ein weiteres wichtiges Thema ist der Datenschutz. Wenn Sie einen eigenen Assistenten programmiert haben, wissen Sie genau, welche Daten Sie herausgeben und welche auf Ihrem Gerät verarbeitet werden. Schreiben Sie Intents, denen selbst sensible Daten anvertraut werden können. Das schafft auch Vertrauen beim Anwender. Darüber hinaus kann Ihr selbstprogrammierter Assistent mehr als die Marktführer. So können Sie ihm beispielsweise erlauben, nur auf Ihre Stimme zu reagieren und andere Personen zu ignorieren. Inhalt: - Aufsetzen einer Umgebung für professionelle Python-Projekte - Training einer eigenen Text-to-Speech-Engine - Identifikation der Benutzer anhand ihrer Stimme - Klassifikation und Interpretation von Sprachbefehlen - Erklärung und Verwendung von Transformers für NLP- und NLU-Aufgaben - Führen langer Dialoge über ein Kontextgedächtnis.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Python für KI- und Daten-Projekte, Fachbücher von Johannes SchildgenErste Schritte mit Python. Johannes Schildgen holt Sie genau da ab, wo Sie stehen: egal, ob Sie ganz neu in der Welt der Programmierung sind oder schon Grundkenntnisse vorweisen können. Steigen Sie direkt mit Praxisbeispielen ein, die echte Probleme aus Ihrem Arbeitsalltag lösen. Datenanalyse und -visualisierung. Mithilfe von Jupyter Notebooks und Visual Studio Code schreiben Sie Skripte, mit denen Sie vorhandene Daten aufbereiten und lästige Routineaufgaben automatisieren können. Mithilfe von Web-Scraping lernen Sie auch, eigene Datenkorpora zu erstellen, mit denen Sie weiterarbeiten können. Machine Learning und KI. Binden Sie KI effektiv in Ihre Arbeit ein und lernen Sie, wie Sie ChatGPT und Co. wirklich nutzbringend verwenden können. Mathematische Spezialkenntnisse über die Funktionsweise von KI benötigen Sie übrigens nicht - die Beispiele bleiben problemlösungsorientiert und praxisnah.29,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Ist Diplom Ingenieur ein akademischer Titel?
Ist Diplom Ingenieur ein akademischer Titel? Ja, der Titel "Diplom-Ingenieur" ist ein akademischer Grad, der in Deutschland und einigen anderen Ländern verliehen wird. Er wird nach einem erfolgreich abgeschlossenen Studium an einer technischen Universität oder Fachhochschule verliehen und entspricht in etwa dem Masterabschluss. Der Titel wird häufig im Bereich Ingenieurwissenschaften verliehen und ist international anerkannt. Es handelt sich also um einen akademischen Titel, der die erfolgreiche Absolvierung eines ingenieurwissenschaftlichen Studiums bescheinigt. **
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Kann man Python-Algorithmen in Xcode mit Swift nutzen?
Nein, Python-Algorithmen können nicht direkt in Xcode mit Swift genutzt werden. Xcode ist eine Entwicklungsumgebung für die Programmiersprache Swift, während Python eine separate Programmiersprache ist. Wenn du Python-Algorithmen in Xcode verwenden möchtest, müsstest du sie entweder in Swift neu implementieren oder eine Möglichkeit finden, Python-Code in Swift zu integrieren, zum Beispiel durch die Verwendung von Python-Bibliotheken wie PyObjC. **
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Ist ein Master ein akademischer Titel?
Ist ein Master ein akademischer Titel? Ja, ein Master ist ein akademischer Titel, der nach erfolgreichem Abschluss eines Masterstudiengangs verliehen wird. Dieser Titel zeigt, dass eine Person ein fortgeschrittenes Studium in einem bestimmten Fachbereich abgeschlossen hat und über vertiefte Kenntnisse und Fähigkeiten verfügt. Der Master ist in der Regel der zweithöchste akademische Grad, der nach dem Bachelor verliehen wird. Er ermöglicht es den Absolventen, sich auf ihrem Fachgebiet weiter zu spezialisieren und bessere Karrieremöglichkeiten zu haben. **
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Ist der Master ein akademischer Titel?
Ist der Master ein akademischer Titel? Ja, der Master ist ein akademischer Grad, der nach einem erfolgreich abgeschlossenen Masterstudium verliehen wird. Es handelt sich um einen höheren Abschluss als der Bachelor und ist in vielen Ländern weltweit anerkannt. Der Master ermöglicht es den Absolventen, sich auf ein spezifisches Fachgebiet zu spezialisieren und vertiefte Kenntnisse zu erlangen. Der Titel Master wird häufig als Voraussetzung für bestimmte Berufe oder Positionen in verschiedenen Branchen angesehen. **
Ist ein Diplom (FH) vergleichbar mit einem Master- und Bachelor-Abschluss?
Ein Diplom (FH) ist nicht direkt vergleichbar mit einem Master- oder Bachelor-Abschluss, da es sich um ein eigenständiges Abschlusszeugnis handelt, das in Deutschland an Fachhochschulen vergeben wird. Es entspricht jedoch in etwa einem Bachelor-Abschluss, da beide Abschlüsse einen ersten berufsqualifizierenden Hochschulabschluss darstellen. Ein Master-Abschluss ist in der Regel höherwertig und baut auf einem Bachelor-Abschluss auf. **
Ist Master of Science ein akademischer Titel?
Ist Master of Science ein akademischer Titel? Ja, der Master of Science (M.Sc.) ist ein akademischer Grad, der in vielen Ländern verliehen wird. Er wird in der Regel nach einem erfolgreich abgeschlossenen Masterstudium in den Natur- oder Ingenieurwissenschaften verliehen. Der Titel zeigt, dass man ein fortgeschrittenes Studium in einem spezifischen Fachbereich absolviert hat und über vertiefte Kenntnisse und Fähigkeiten in diesem Bereich verfügt. Der Master of Science ist somit ein wichtiger akademischer Titel, der die Qualifikation und Expertise eines Absolventen in einem bestimmten Fachgebiet anerkennt. **
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KI-Algorithmen mit Python, Fachbücher von Jens GaulkeDie codegestützte Einführung ins Machine Learning In Zeiten von Claude, Gemini, ChatGPT und Co. ist längst bekannt: KI ist nicht gleich KI. In diesem Buch lernen Sie die zentralen lernenden Algorithmen kennen, die Sie für Ausbildung und Beruf benötigen. Von K-Nearest Neighbours bis Reinforcement Learning zeigt Ihnen Jens Gaulke, wie Sie jeden dieser Algorithmen in Python von Grund auf implementieren. Mit vielen Übungen und Best Practices bleibt es praxisnah und codeorientiert: Denn wer KI verstehen will, muss sie selbst konstruieren. Grundlegende KI-Algorithmen verstehen und in Python implementieren. Anwendungsfelder, Stolperfallen und Best Practices für jedes Verfahren. Inklusive Übungen zu den Grenzen der Algorithmen. Aus dem Inhalt: Das richtige Software-Setup, mathematische Grundlagen, K-Nearest Neighbours, Naive Bayes, lineare und logistische Regression, K-Means Clustering, Entscheidungsbäume, Support-Vector-Maschinen, neuronale Netze, verstärkendes Lernen, KI und Ethik.34,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Mathematische Algorithmen mit Python, Fachbücher von Veit SteinkampDas Fachbuch 'Mathematische Algorithmen mit Python' bietet Ingenieurinnen, Ingenieuren und Informatikerinnen sowie Informatikern einen praxisnahen Zugang zur Verbindung von Mathematik und Programmierung. In diesem Trainingsbuch werden grundlegende Programm- und Datenstrukturen in Python vermittelt, während gleichzeitig mathematische Konzepte und Algorithmen anschaulich erklärt werden. Der Autor Dr. Veit Steinkamp führt durch eine Vielzahl von Aufgaben, die von der Lösung von Gleichungssystemen über die Automatisierung von Kurvendiskussionen bis hin zur Berechnung von Integralen reichen. Dabei werden wichtige Module wie NumPy, SymPy, SciPy und Matplotlib vorgestellt, die den Arbeitsaufwand erheblich reduzieren. Das Buch ermöglicht es den Leserinnen und Lesern, abstrakte mathematische Zusammenhänge zu verstehen und diese in Code umzusetzen. Es richtet sich an alle, die ihre Python-Kenntnisse vertiefen und gleichzeitig mathematische Probleme effizient lösen möchten. Die praxisorientierten Beispiele und Übungen fördern das Verständnis und die Anwendung von Algorithmen in realen Szenarien. Durch die Kombination von Theorie und praktischen Übungen wird ein nachhaltiges Lernumfeld geschaffen, das sowohl für den akademischen als auch für den beruflichen Einsatz geeignet ist.34,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Algorithmen in Python, Fachbücher von David KopecAlgorithmen gehören zum Rüstzeug guter Entwickler. In diesem Buch lernen Sie eine grosse Menge problemlösender Techniken kennen und erfahren, wie Sie diese in Anwendungen implementieren. Die Spannbreite reicht von einfachen Algorithmen zur Verschlüsselung und für die Suche bis hin zu genetischen Algorithmen, k-Means-Algorithmen und neuronalen Netzen. Unter den zu lösenden Aufgaben finden Sie sowohl Informatik-Klassiker wie das Damenproblem und das Flussüberquerungsrätsel als auch neue Aufgaben. Selbst wenn Ihnen einiges bekannt vorkommen wird, werden Sie am Ende sagen: "Ach so macht man das!" Dass Python hier die Sprache der Wahl ist, schliesst niemanden aus. Von diesem Programmiertraining profitieren Sie auch dann, wenn Sie sonst eher in Java, C++ oder einer anderen Sprache programmieren. Die gekonnte Auswahl der Beispiele und der flotte Schreibstil sorgen dafür, dass das Ganze nicht nur lehrreich, sondern auch unterhaltsam ist. Aus dem Inhalt: Die Fibonacci-Folge, einfache Komprimierung, unknackbare Verschlüsselung, Pi berechnen, DNS durchsuchen, Wege durchs Labyrinth, Flussüberquerungsrätsel, Damenproblem, Vier-Farben-Satz, Wortsuchrätsel, grafische Algorithmen, genetische Algorithmen, k-Means-Algorithmen, einfache neuronale Netze, Tic-tac-toe, Vier gewinnt, das Rucksackproblem, das Problem des Handlungsreisenden und ausserdem: zahlreiche Code-Beispiele in Python, Hinweise zum Einsatz der Algorithmen, Übungen und Tipps für die Programmier-Praxis.29,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Generative KI mit Python, Fachbücher von Bert GollnickIhr Guide für die eigene RAG-Anwendung. Freuen Sie sich auf einen umfassenden Einstieg in die Welt der generativen KI mit Python. Dieses Buch deckt Schlüsselkonzepte wie Large Language Models (LLMs), LangChain, Vektor-Datenbanken und Retrieval-Augmented-Generation (RAG) ab. Sie lernen die Grundlagen des Prompt Engineering kennen und erfahren, wie Sie Agentensysteme entwickeln und deployen. Mit praxisnahen Beispielen und klaren Erklärungen tauchen Sie tief in die Materie ein - ideal für alle, die generative KI-Lösungen mit Python umsetzen wollen. Aus dem Inhalt: Grosse Sprachmodelle - LLMs und LMMs, Prompt Engineering, Sprachanalyse (NLP), Vektordatenbanken, LangChain, HuggingFace, crewAI, AutoGen, OpenAI- und andere APIs, Agentensysteme, Deployment.39,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie programmiere ich KI mit Python?
Um KI mit Python zu programmieren, gibt es verschiedene Ansätze. Eine Möglichkeit ist die Verwendung von Bibliotheken wie TensorFlow oder Keras, die speziell für maschinelles Lernen und KI entwickelt wurden. Mit diesen Bibliotheken können neuronale Netzwerke erstellt und trainiert werden. Eine andere Möglichkeit ist die Verwendung von Frameworks wie scikit-learn, die eine breite Palette von Algorithmen für maschinelles Lernen und KI bieten. Es ist wichtig, sich mit den Grundlagen des maschinellen Lernens vertraut zu machen und die entsprechenden Bibliotheken und Frameworks zu erlernen, um KI mit Python zu programmieren. **
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Ist ein Diplom ein akademischer Titel?
Ist ein Diplom ein akademischer Titel? Ein Diplom ist in der Regel kein akademischer Titel, sondern ein Abschluss, der nach erfolgreichem Abschluss eines Studiums verliehen wird. Es handelt sich dabei um eine Urkunde, die die erfolgreiche Teilnahme an einem bestimmten Studiengang bescheinigt. Akademische Titel hingegen sind spezifische Bezeichnungen wie Bachelor, Master oder Doktor, die aufgrund bestimmter akademischer Leistungen verliehen werden. Daher kann man sagen, dass ein Diplom zwar ein wichtiger Abschluss ist, aber nicht als akademischer Titel im eigentlichen Sinne betrachtet wird. **
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Ist Diplom Ingenieur ein akademischer Titel?
Ist Diplom Ingenieur ein akademischer Titel? Ja, der Titel "Diplom-Ingenieur" ist ein akademischer Grad, der in Deutschland und einigen anderen Ländern verliehen wird. Er wird nach einem erfolgreich abgeschlossenen Studium an einer technischen Universität oder Fachhochschule verliehen und entspricht in etwa dem Masterabschluss. Der Titel wird häufig im Bereich Ingenieurwissenschaften verliehen und ist international anerkannt. Es handelt sich also um einen akademischen Titel, der die erfolgreiche Absolvierung eines ingenieurwissenschaftlichen Studiums bescheinigt. **
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Kann man Python-Algorithmen in Xcode mit Swift nutzen?
Nein, Python-Algorithmen können nicht direkt in Xcode mit Swift genutzt werden. Xcode ist eine Entwicklungsumgebung für die Programmiersprache Swift, während Python eine separate Programmiersprache ist. Wenn du Python-Algorithmen in Xcode verwenden möchtest, müsstest du sie entweder in Swift neu implementieren oder eine Möglichkeit finden, Python-Code in Swift zu integrieren, zum Beispiel durch die Verwendung von Python-Bibliotheken wie PyObjC. **
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KI-Sprachassistenten mit Python entwickeln, Fachbücher von Jonas FreiknechtEntwicklung eines eigenen Sprachassistenten von Beginn an. Erlernen fortgeschrittener Konzepte in Python anhand des Entwicklungspfads. Verzicht auf Cloud-APIs für die Kernfunktionalität – alles entsteht in Eigenregie. Verwendung verschiedener Machine- und Deep-Learning-Ansätze zur Integration von KI, unter anderem LSTMs, ARIMA und Transformers. Berücksichtigt auch die Themen Datenschutz und IT-Sicherheit. Ihr exklusiver Vorteil: E-Book im Kauf des gedruckten Buches. Sprachassistenten werden vermehrt in Bereichen wie Kundenkommunikation, Smart Home oder Automotive eingesetzt. Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie in Python Schritt für Schritt einen eigenen Sprachassistenten komplett selbst entwickeln – von der Architektur bis zur Paketierung der Anwendung. Sie lernen, wie Sprachanalyse, -synthese und das Erkennen einer Benutzerintention funktionieren und wie Sie diese praktisch umsetzen. Zudem kommen Sie mit vielen Themen aus der professionellen Python-Entwicklung in Berührung, unter anderem mit Logging, dem dynamischen Installieren von Paketen, dem „Einfrieren“ einer Anwendung oder der Überführung in einen Installer. Ein weiteres wichtiges Thema ist der Datenschutz. Wenn Sie einen eigenen Assistenten programmiert haben, wissen Sie genau, welche Daten Sie herausgeben und welche auf Ihrem Gerät verarbeitet werden. Schreiben Sie Intents, denen selbst sensible Daten anvertraut werden können. Das schafft auch Vertrauen beim Anwender. Darüber hinaus kann Ihr selbstprogrammierter Assistent mehr als die Marktführer. So können Sie ihm beispielsweise erlauben, nur auf Ihre Stimme zu reagieren und andere Personen zu ignorieren. Inhalt: - Aufsetzen einer Umgebung für professionelle Python-Projekte - Training einer eigenen Text-to-Speech-Engine - Identifikation der Benutzer anhand ihrer Stimme - Klassifikation und Interpretation von Sprachbefehlen - Erklärung und Verwendung von Transformers für NLP- und NLU-Aufgaben - Führen langer Dialoge über ein Kontextgedächtnis.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Python für KI- und Daten-Projekte, Fachbücher von Johannes SchildgenErste Schritte mit Python. Johannes Schildgen holt Sie genau da ab, wo Sie stehen: egal, ob Sie ganz neu in der Welt der Programmierung sind oder schon Grundkenntnisse vorweisen können. Steigen Sie direkt mit Praxisbeispielen ein, die echte Probleme aus Ihrem Arbeitsalltag lösen. Datenanalyse und -visualisierung. Mithilfe von Jupyter Notebooks und Visual Studio Code schreiben Sie Skripte, mit denen Sie vorhandene Daten aufbereiten und lästige Routineaufgaben automatisieren können. Mithilfe von Web-Scraping lernen Sie auch, eigene Datenkorpora zu erstellen, mit denen Sie weiterarbeiten können. Machine Learning und KI. Binden Sie KI effektiv in Ihre Arbeit ein und lernen Sie, wie Sie ChatGPT und Co. wirklich nutzbringend verwenden können. Mathematische Spezialkenntnisse über die Funktionsweise von KI benötigen Sie übrigens nicht - die Beispiele bleiben problemlösungsorientiert und praxisnah.29,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Architekturpatterns mit Python, Fachbücher von Bob GregoryBewährte Patterns für komplexe Python-Projekte Bekannte Architekturpatterns - endlich in idiomatischem Python. Die Komplexität anspruchsvoller Projekte erfolgreich managen und den grössten Nutzen aus den Testsuiten herausholen. Mit der wachsenden Beliebtheit von Python werden auch die realisierten Projekte grösser und komplexer. Viele Python-Entwicklerinnen und -Entwickler interessieren sich deshalb zunehmend für Software-Design-Patterns wie zum Beispiel hexagonale Architektur/Clean Architecture, eventgesteuerte Architektur und die strategischen Patterns, die durch das Domain-Driven Design nahegelegt werden. Aber das Übertragen dieser Patterns auf Python ist nicht immer einfach. Mit diesem praxisnahen Buch stellen Harry Percival und Bob Gregory erprobte Architekturpatterns vor, die dabei helfen, die Komplexität von Anwendungen im Griff zu behalten - und möglichst viel aus den Testsuiten herauszuholen. Jedes Pattern wird durch konkrete Beispiele in schönem, idiomatischem Python illustriert - wobei die Weitschweifigkeit von Java- oder C#-Syntax vermieden wird. Im Buch behandelte Patterns: - Dependency Inversion und die Verbindungen zu Ports und Adaptern (hexagonale Architektur/Clean Architecture) - Unterscheidung im Domain-Driven Design zwischen Entitäten, Value Objects und Aggregaten - Repository- und Unit-of-Work-Patterns für persistenten Speicher - Events, Befehle und der Message Bus - Command-Query Responsibility Segregation (CQRS) - Eventgesteuerte Architektur und reaktive Microservices.36,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Python mit Biss, Fachbücher von Michael Hartl"Python mit Biss" ist ein umfassendes Fachbuch, das sich an Lernende und Fachleute richtet, die die Programmiersprache Python erlernen oder ihre Kenntnisse vertiefen möchten. Verfasst von Michael Hartl, einem anerkannten Experten auf diesem Gebiet, bietet das Buch eine praxisnahe Einführung in die Kernkonzepte von Python. Die Leserinnen und Leser werden durch interaktive Übungen und Beispiele angeleitet, um die Grundlagen der Programmierung zu verstehen. Das Buch deckt eine Vielzahl von Themen ab, darunter objektorientierte Programmierung, funktionale Programmierung, testgetriebene Entwicklung und die Entwicklung von Webanwendungen. Darüber hinaus wird auch die Anwendung von Python in der Data Science behandelt, was es zu einem wertvollen Werkzeug für die Analyse und Visualisierung von Daten macht. Mit einem klaren Fokus auf praktische Anwendungen und realen Problemen ist "Python mit Biss" ideal für alle, die ihre Programmierfähigkeiten auf ein neues Level heben möchten.49,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Ist ein Master ein akademischer Titel?
Ist ein Master ein akademischer Titel? Ja, ein Master ist ein akademischer Titel, der nach erfolgreichem Abschluss eines Masterstudiengangs verliehen wird. Dieser Titel zeigt, dass eine Person ein fortgeschrittenes Studium in einem bestimmten Fachbereich abgeschlossen hat und über vertiefte Kenntnisse und Fähigkeiten verfügt. Der Master ist in der Regel der zweithöchste akademische Grad, der nach dem Bachelor verliehen wird. Er ermöglicht es den Absolventen, sich auf ihrem Fachgebiet weiter zu spezialisieren und bessere Karrieremöglichkeiten zu haben. **
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Ist der Master ein akademischer Titel?
Ist der Master ein akademischer Titel? Ja, der Master ist ein akademischer Grad, der nach einem erfolgreich abgeschlossenen Masterstudium verliehen wird. Es handelt sich um einen höheren Abschluss als der Bachelor und ist in vielen Ländern weltweit anerkannt. Der Master ermöglicht es den Absolventen, sich auf ein spezifisches Fachgebiet zu spezialisieren und vertiefte Kenntnisse zu erlangen. Der Titel Master wird häufig als Voraussetzung für bestimmte Berufe oder Positionen in verschiedenen Branchen angesehen. **
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Ist ein Diplom (FH) vergleichbar mit einem Master- und Bachelor-Abschluss?
Ein Diplom (FH) ist nicht direkt vergleichbar mit einem Master- oder Bachelor-Abschluss, da es sich um ein eigenständiges Abschlusszeugnis handelt, das in Deutschland an Fachhochschulen vergeben wird. Es entspricht jedoch in etwa einem Bachelor-Abschluss, da beide Abschlüsse einen ersten berufsqualifizierenden Hochschulabschluss darstellen. Ein Master-Abschluss ist in der Regel höherwertig und baut auf einem Bachelor-Abschluss auf. **
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Ist Master of Science ein akademischer Titel?
Ist Master of Science ein akademischer Titel? Ja, der Master of Science (M.Sc.) ist ein akademischer Grad, der in vielen Ländern verliehen wird. Er wird in der Regel nach einem erfolgreich abgeschlossenen Masterstudium in den Natur- oder Ingenieurwissenschaften verliehen. Der Titel zeigt, dass man ein fortgeschrittenes Studium in einem spezifischen Fachbereich absolviert hat und über vertiefte Kenntnisse und Fähigkeiten in diesem Bereich verfügt. Der Master of Science ist somit ein wichtiger akademischer Titel, der die Qualifikation und Expertise eines Absolventen in einem bestimmten Fachgebiet anerkennt. **
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